本地上传
导入与合并
先导入当前数据，再单独配置第二份数据的合并方式，避免所有入口挤在同一块里。
导入当前数据
本地上传、平台数据库和粘贴文本三种入口拆成独立卡片。
平台数据库
先搜索再选择数据表
平台数据库导入会直接载入整张表，如需缩减变量，请在导入后使用“删除变量”。
未选择数据表
粘贴文本
合并第二份数据
把数据来源、合并方式和执行区拆成三块，布局更稳定。
第二份数据来源
未选择数据表
从平台数据库选择第二份数据时，也会按整表导入。
合并方式与键
执行合并
追加会自动对齐列；横向绑定要求两份数据长度一致；按键匹配会返回匹配率、重复键风险和未匹配提示。
变量操作
把变量改名、变量说明、类型转换和删除变量拆开处理，每次只专注一个动作。
变量改名
逐个重命名，避免整张表同时编辑导致拥挤和误操作。
导入数据后可批量编辑变量名称。
变量说明
为单个变量补充学术含义或来源说明，便于后续导出与论文撰写。
导入数据后可批量编辑变量说明。
变量类型转换
适合批量选择后统一转型，结果会返回转换失败数量。
支持 %td：Stata 日日期天数（以 1960-01-01 为零点）、01jan1960 或 1960-01-01 文本；已识别的日期保持不变。其他日期文本可填写 %Y-%m-%d 等格式。
删除变量
单独做成删除卡片，避免和改名、类型转换混在一起。
删除后会生成新版本，仍可通过撤销或历史版本恢复。
样本处理
把缺失、重复、异常、筛选和抽样拆成独立卡片，参数区域按同一网格对齐。
缺失值处理
重复值处理
留空时按全部变量判断重复。
异常值处理
随机抽样
条件筛选
筛选条件改成独立大卡片，避免被其他功能挤压。
筛选器支持有限层级的 AND/OR 分组，后端只接收结构化 JSON，不接受任意代码表达式。
变量生成
每种生成方式拆成单独卡片，避免同一屏里堆太多列表框和输入框。
问卷计分与编码
完整题项总分始终要求全部有效；均分与折算总分按最少有效题项数处理缺失。可重复操作生成不同维度。
新增变量保留原题项。反向计分为上下限之和减原分值；多选编码使用每个位置一列的数据，整行未回答保留缺失。
对数变量
比率变量
交互项
支持 2 到 3 个数值变量；若变量是 0/1 虚拟变量，结果提示会额外说明交互含义。
虚拟变量
滞后项
只有滞后项需要面板结构设置；如果时间变量有重复值但未设置个体变量，系统会阻止生成。
差分项
只有差分项需要面板结构设置；如果时间变量有重复值但未设置个体变量，系统会阻止生成。
标准化
中心化
综合指标
把熵值法、PCA 和因子分析拆成三张独立算法卡片，便于单独设置与理解输出。
熵值法
选择指标后自动生成方向设置
PCA 主成分分析
因子分析
当前数据快照
把原来空着的下半区换成随数据状态自动更新的摘要。
当前来源
未导入
数据规模
0 行 / 0 列
版本进度
v0 / v0
历史记录
0 条
先导入数据，系统才会生成可撤销的处理快照。
当前功能提示
切换左侧功能时，这里会同步提示输入重点和输出结果。
当前工作区会根据你选中的处理功能，只保留一张主操作卡片，其他说明收纳到这里。