显著性探查

数据处理

在独立工作台比较控制变量、缩尾与样本设定，保存完整结果和复现记录。

在 STATAU 中打开此功能

显著性探查控制变量组合缩尾样本敏感性复现

这个页面解决什么问题

从顶部“数据分析”下拉菜单进入“显著性探查（试行）”。当前支持 OLS、单维或多维固定效应、随机效应和混合 OLS，向 Pro 及以上会员与管理员开放。

运行与保存

快速、标准、深入档分别以 2,048 / 8,192 / 32,768 次拟合和 30 / 120 / 480 分钟为默认上限，先到者结束。无额外约束时，32,768 次可完整枚举 15 个可变控制变量。每个账号同时只允许一个未结束任务，暂停后需继续或停止，才能开始新任务。实际额度可由平台调整。探查采用独立每日预算，不逐次扣减普通分析额度。终态任务默认保存 7 天，运行或暂停任务保留快照。

显著性解释

大量试算后选出的最小 p 值用于探索性描述。达标比例的分母为已评估的有效设定，不是真实显著概率。缩尾 Y 或改变样本总体还可能改变估计对象。

在 STATAU 中操作步骤

1. 导入本地数据、当前分析数据、当前处理数据或平台数据库整表。探查使用私有快照，不修改原始文件。
2. 从左侧选择控制变量组合、缩尾探查或样本探查，每次只运行一种方式。各方式分别保留配置和结果，暂不开放联合探查。
3. 选择因变量、目标自变量与控制变量，设置模型、固定效应、标准误和目标方向。控制组合方式另选可变控制变量；缩尾方式选择变量与比例，可勾选“所有可缩尾变量”一次选中当前模型中的可缩尾变量；样本方式选择一种剔除规则。更多约束放在高级设置中。
4. 检查有效样本与预算后开始，每次探查显示为顶部标签。点击标签切换任务，双击重命名；未关闭的标签会在刷新后恢复。关闭标签会停止对应的未结束任务，标签栏不提供批量导出。
5. 比较基准、最小 p 值与改动最少的达标方案。方案详情提供完整回归表、处理边界和样本记录。
6. 导出全部记录、Word、数据或复现包；继续分析前先在后台重跑验证，再创建新的分析标签。

结果怎么看

• 原始 p 值始终按所选模型的实际推断口径记录；目标方向与双侧检验分开判断。
• 固定有限家族完整运行后可提供 Holm 调整。自适应搜索不把普通调整 p 值当作选择后有效推断。
• 主动剔除与模型自动剔除分开报告；共同样本模式核对实际行集合。

常见使用误区

• 未找到达标设定只说明本次范围和预算内没有发现，不能说明所有可能模型都不显著。
• 随机与启发式搜索只提供已评估设定中的最优结果，不保证全局最少剔除。
• 成组进入、互斥和依赖关系用逗号分隔组内变量、分号分隔多个组；依赖关系的前项需要后项。
• Python 与 Stata 的随机种子不能保证生成相同样本，复现包因此保存确切样本标记与缩尾边界。