空间模型诊断

空间计量

执行 pooled OLS 空间 LM、SDM 简化 Wald、固定效应类型 LR 与稳健 Hausman 检验。

常用 Stata 命令

spatdiag, weights(W)
lrtest both ind, df(T)
lrtest both time, df(T)
xsmle y x, hausman model(sdm) wmat(W)
test [Wx]x=0

在 STATAU 中打开此功能

空间 LMSDM Wald空间 LR空间 Hausmanspatdiagxsmle

这个页面解决什么问题

模型诊断帮助判断是否存在空间滞后或空间误差结构、SDM 能否简化为 SAR 或 SEM、固定效应类型是否需要扩展，以及固定效应与随机效应估计是否存在系统差异。

适用数据与前提

需要强平衡面板、完整回归变量和已经对齐的空间权重矩阵。

在 STATAU 中操作步骤

先完成矩阵对齐。
从 LM、Wald、LR 或 Hausman 中选择一种诊断并运行。
需要把多种检验一起导出时，依次选择检验并点击“追加到当前表”。
结合理论设定和检验结果选择模型。

结果怎么看

LM 与 Robust LM 分别报告 Lag 和 Error 方向。
Wald 分别检验 SDM→SAR 与 SDM→SEM。
LR 比较双向固定效应 SDM 与个体、时间固定效应 SDM。
Hausman 比较个体固定效应与随机效应 SDM，并采用按实体聚合的 score-Hessian 稳健协方差。
所有结果统一按“检验、统计量、df、P”纵向排列。

论文表述示例

LM、Wald、LR 与 Hausman 都是模型设定参考，不应替代理论判断；页面会在表下注明各自计算口径。

常见使用误区

LR 自由度会按当前面板时期数设置，不会固定套用示例中的 10。
Hausman 使用稳健 White 型协方差，而不是直接对 FE/RE 的常规协方差做机械相减。
诊断显著不等于已经识别因果效应。