外观
空间模型诊断
执行 pooled OLS 空间 LM 与 SDM 简化模型 Wald 检验。
常用 Stata 命令
spatdiag, weights(W)
test [Wx]x=0 在 STATAU 中打开此功能
空间 LMSDM Waldspatdiag
这个页面解决什么问题
模型诊断帮助判断是否存在空间滞后或空间误差结构,以及 SDM 能否简化为 SAR 或 SEM。
适用数据与前提
需要强平衡面板、完整回归变量和已经对齐的空间权重矩阵。
在 STATAU 中操作步骤
- 先完成矩阵对齐。
- LM 诊断选择 pooled OLS 口径;Wald 自动基于完整 Durbin 项的 SDM 约束。
- 结合理论设定和检验结果选择模型。
结果怎么看
- LM 与 Robust LM 分别报告 Lag 和 Error 方向。
- Wald 分别检验 SDM→SAR 与 SDM→SEM。
论文表述示例
- LM 结果是设定参考,不应替代理论判断;页面会明确标注其 pooled OLS 口径。
常见使用误区
- 不要把示例代码中硬编码的 LR 自由度套到其他样本。
- 随机效应联合似然及 White 型协方差完成黄金校准前,空间 Hausman 不对外开放。
- 诊断显著不等于已经识别因果效应。