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外观

空间面板 SAR、SEM、SDM 与 SAC ​

空间计量

估计静态强平衡空间面板模型，并计算直接、间接和总效应。

常用 Stata 命令xsmle y x controls, fe type(both) model(sdm) wmat(W) effects
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空间面板SARSEMSDMSAC空间效应分解xsmle

这个页面解决什么问题 ​

空间面板模型用于研究地区之间的相互影响。首发公开版本覆盖静态固定效应 SAR、SEM、SDM 和 SAC，支持个体、时间或双向固定效应与 OIM 推断。

核心公式 ​

空间杜宾模型 ​

yt=ρWyt+Xtβ+WXtθ+αi+γt+εt

rho 刻画因变量的空间依赖，theta 是解释变量的空间滞后系数；最终溢出含义要看效应分解。

适用数据与前提 ​

需要强平衡、无缺失的面板数据和跨时期不变的 N×N 权重矩阵。当前 SDM 使用 D=W，SAC 使用 E=W；SDM 自动为全部解释变量和控制变量生成 WX。

STATAU 页面中每个位置应该放什么变量 ​

网站位置应放入的变量说明
空间模型SAR / SEM / SDM / SAC根据理论与诊断选择空间滞后、误差或杜宾结构。
固定效应类型个体 / 时间 / 双向首发公开入口只开放静态固定效应估计。
系数标准误OIMOPG 与聚类协方差在完成解析 score 校准前不对外开放。
解释变量核心解释变量与控制变量分开选择，便于结果记录和解释。
控制变量模型控制项SDM 会与解释变量一样自动生成空间滞后项 WX。
效应标准误模拟 / Delta / 不计算模拟法记录次数与随机种子，保证可复现。

Stata 等效代码 ​

xsmle [因变量] [解释变量] [控制变量], fe type(both) model(sdm) wmat([W]) effects
Stata 代码位置STATAU 网站对应位置应放入什么

在 STATAU 中操作步骤 ​

  1. 选择默认、自定义或城市动态矩阵，完成对齐并核对孤立实体；动态经济矩阵同时核对实际 GDP 年份。
  2. 分别选择解释变量和控制变量；使用 SDM 时系统会自动为两类变量生成 WX。
  3. 选择空间模型和固定效应类型；固定效应估计与 OIM 系数协方差为锁定口径，效应模拟参数按需在高级选项中调整。
  4. 选择导出统计量与格式；需要比较多个空间模型时，使用“追加到当前表”形成多列结果。
  5. 运行后先看 rho/lambda，再解释直接、间接和总效应。

结果怎么看 ​

  • 主系数表区分 Main、W:变量、rho 与 lambda，并支持把 SAR、SEM、SDM、SAC 追加为多列对比。
  • 空间效应分解表按模型列对比直接、间接和总效应及其标准误或统计量。
  • 设定行保留矩阵名称、哈希、标准化、实体数、固定效应口径与 OIM；底部可选 N、Groups、Periods、Log likelihood、AIC 与 BIC。
论文表述示例
  • 论文中应优先解释效应分解，不能把 Wx 系数直接写成间接效应。

常见使用误区 ​

  • 三种矩阵来源都必须完成实体对齐。
  • 平台默认经济矩阵是 2000–2024 年固定快照；需要匹配论文样本期时，应选择城市动态矩阵。
  • 动态经济矩阵只支持 2000–2024 年，超出范围时系统会拒绝而不是外推。
  • 这里的“动态生成”是按样本年份现场构造一份跨期不变的横截面矩阵，不是动态空间面板模型。
  • 随机效应、动态模型、OPG 与聚类协方差完成黄金校准前由 UI 与 API 同时拒绝。
  • 当前版本不宣称逐行移植第三方 xsmle，而是用 Stata 17 与 xsmle 1.4.5 黄金样本持续校准。