空间相关性（全局莫兰指数）

空间计量

使用默认、自定义或按城市样本年份动态生成的空间权重矩阵，按时期计算全局 Moran’s I。

常用 Stata 命令xtmoran y, wname(W.dta)

在 STATAU 中打开此功能

全局 Moran I空间相关性xtmoran

这个页面解决什么问题

全局 Moran’s I 用于判断整个样本中相邻地区的变量取值是否呈现总体空间集聚。STATAU 会先按实体名称或代码对齐数据与矩阵，再逐期计算全局指标。

适用数据与前提

需要强平衡面板、空间实体变量、时间变量、待检验数值变量以及一份可以与实体一一对应的 N×N 空间权重矩阵。

STATAU 页面中每个位置应该放什么变量

网站位置	应放入的变量	说明
空间实体变量	省份、城市或自定义实体 ID	必须与矩阵实体标签一一对应。
时间变量	年份或连续时期	系统按时期分别计算横截面空间相关性。
因变量	待检验变量	某期没有横截面变异时，该期会被明确跳过。
空间权重矩阵	平台默认、用户上传或城市动态矩阵	动态经济矩阵按样本年份读取 2000–2024 年人均 GDP；结果保存年份、哈希、实体顺序和标准化方式。

在 STATAU 中操作步骤

1. 选择实体、时间和待检验变量。
2. 选择平台默认、上传自定义或“动态生成矩阵（仅限城市样本）”，并完成对齐检查。
3. 运行分析并按 Stata xtmoran 的表格口径查看结果。

结果怎么看

• 主表仅展示时期、Moran’s I、E(I)、Sd(I)、Z 和 P-value，与 Stata xtmoran 保持一致。
• 正态近似和置换检验等扩展统计保留在原始结果中，不占用主表。
• 逐期全局结果保持为一张简洁表格。
• Moran 时序趋势图可随 Word 结果导出。

论文表述示例

• Moran’s I 只能说明空间相关结构，不能单独证明空间因果效应。

常见使用误区

• 不能只凭矩阵维度相同就假定顺序一致。
• 零方差时期无法计算 Moran’s I，应解释为缺少横截面变异。