单因素方差分析
适合解决什么问题
比较多个独立组的均值，并在适用时分析因素交互。
数据与适用条件
本入口为独立组方差分析，不是重复测量设计。需关注组内残差、方差齐性、各组合样本量与空单元格。
本方法的配置要点
选择一个分组变量和连续结局。经典ANOVA配Tukey或Bonferroni；方差不齐时可选Welch并配Games–Howell。不匹配的组合会要求修正。
变量位置
| 页面位置 | 操作 |
|---|---|
| 分析变量 | 勾选变量 |
| 分组变量 | 选择一个变量 |
分析设置
| 参数 | 选项或用途 | 默认值 |
|---|---|---|
| 方差分析方法 | 经典方差分析, Welch方差分析 | classic |
| 事后比较 | 不进行, Tukey, Bonferroni, Games–Howell | none |
分析参数直接显示在主配置区；格式高级配置仅包含表格标题与数值小数位。进行区间估计的方法另提供显著性水平，0.05对应95%置信区间。
结果怎样解读
总体F检验显著不代表每两组都不同。需要定位差异时选择相匹配的事后比较，并解释校正后的p值。
操作流程与导出
- 上传数据，通过左侧目录或搜索进入方法。
- 按上表放入变量，设置符合研究设计的参数，点击开始分析。
- 查看论文式主表；需要修改时点击重新配置，诊断和样本细节在“查看原始输出”中。
- 按需重命名和保留结果标签，导出Word、Excel、CSV或TXT；批量导出可附当前选中的AI解读。Word保留结果图。AI文字须结合实际估计值审核。