多因素Logistic分析
适合解决什么问题
分析二分类结局发生的优势与解释因素之间的关系。
数据与适用条件
结局必须恰有两个有效类别；填写“结局事件编码”以指定所研究事件。分类解释因素整体编码，参照组单独设置；出现完全分离时普通极大似然估计不可靠。
本方法的配置要点
把X及控制因素一起加入一个模型，采用共同完整样本。结合研究依据确定调整集，避免仅凭单因素p值机械筛选。
变量位置
| 页面位置 | 操作 |
|---|---|
| 因变量 Y | 选择一个变量 |
| 自变量 X | 勾选变量 |
| 控制变量 | 勾选变量 |
| 按分类变量处理 | 勾选变量 |
| 分类变量参照组 | 为分类因素选择参照水平 |
分析设置
| 参数 | 选项或用途 | 默认值 |
|---|---|---|
| 结局事件编码 | 根据研究设定填写 | 1 |
分析参数直接显示在主配置区；格式高级配置仅包含表格标题与数值小数位。进行区间估计的方法另提供显著性水平，0.05对应95%置信区间。
结果怎样解读
报告OR、置信区间和p值。OR针对优势，不等于概率比或风险比。多类别因素除各水平比较外，也应关注原始输出中的整体检验。
操作流程与导出
- 上传数据，通过左侧目录或搜索进入方法。
- 按上表放入变量，设置符合研究设计的参数，点击开始分析。
- 查看论文式主表；需要修改时点击重新配置，诊断和样本细节在“查看原始输出”中。
- 按需重命名和保留结果标签，导出Word、Excel、CSV或TXT；批量导出可附当前选中的AI解读。Word保留结果图。AI文字须结合实际估计值审核。