总体描述统计
适合解决什么问题
呈现样本中连续变量的水平、离散程度与取值范围。
数据与适用条件
选择有数值意义的变量；类别编码的均值通常没有实质含义。各变量采用自身非缺失观测。
本方法的配置要点
在分析设置勾选需要的统计量。输出按变量排列；峰度使用超额峰度口径。缺失值按变量分别排除，不能把不同N当成共同分析样本。
变量位置
| 页面位置 | 操作 |
|---|---|
| 分析变量 | 勾选变量 |
分析设置
| 参数 | 选项或用途 | 默认值 |
|---|---|---|
| 描述统计项目 | N, 均值, 标准差, 中位数, 下四分位数, 上四分位数, 最小值, 最大值, 偏度, 峰度 | ['n', 'mean', 'sd', 'median', 'min', 'max'] |
分析参数直接显示在主配置区；格式高级配置仅包含表格标题与数值小数位。进行区间估计的方法另提供显著性水平，0.05对应95%置信区间。
结果怎样解读
N是该行有效观测数。均值与标准差适合概括较对称分布；偏态数据可同时给出中位数、四分位数。
操作流程与导出
- 上传数据，通过左侧目录或搜索进入方法。
- 按上表放入变量，设置符合研究设计的参数，点击开始分析。
- 查看论文式主表；需要修改时点击重新配置，诊断和样本细节在“查看原始输出”中。
- 按需重命名和保留结果标签，导出Word、Excel、CSV或TXT；批量导出可附当前选中的AI解读。Word保留结果图。AI文字须结合实际估计值审核。