分类变量调节分析
适合解决什么问题
判断X与Y的关系是否随调节变量W而变化。
数据与适用条件
首版包含一个连续X、一个调节变量和连续Y，可加入控制变量。主效应和交互项同时进入模型；连续变量可中心化。
本方法的配置要点
W为分类变量，设置其参照组。交互系数是相对参照组的斜率差；条件效应表分别报告各组X斜率与区间。
变量位置
| 页面位置 | 操作 |
|---|---|
| 因变量 Y | 选择一个变量 |
| 自变量 X | 勾选变量 |
| 调节变量 | 选择一个变量 |
| 控制变量 | 勾选变量 |
| 按分类变量处理 | 勾选变量 |
| 分类变量参照组 | 为分类因素选择参照水平 |
分析设置
| 参数 | 选项或用途 | 默认值 |
|---|---|---|
| 连续变量中心化 | 根据研究设定填写 | 开启 |
| 标准误类型 | 普通标准误, HC1稳健标准误, HC3稳健标准误 | standard |
分析参数直接显示在主配置区；格式高级配置仅包含表格标题与数值小数位。进行区间估计的方法另提供显著性水平，0.05对应95%置信区间。
结果怎样解读
先检验交互，再解释条件效应及置信区间。某组显著、另一组不显著不能替代组间斜率差异检验。图中线条为设定条件下的模型关系。
操作流程与导出
- 上传数据，通过左侧目录或搜索进入方法。
- 按上表放入变量，设置符合研究设计的参数，点击开始分析。
- 查看论文式主表；需要修改时点击重新配置，诊断和样本细节在“查看原始输出”中。
- 按需重命名和保留结果标签，导出Word、Excel、CSV或TXT；批量导出可附当前选中的AI解读。Word保留结果图。AI文字须结合实际估计值审核。