观测变量路径分析
适合解决什么问题
把多条理论关系放在同一模型中估计，分解直接与间接路径。
数据与适用条件
首版为单组、递归、连续变量协方差MLW模型；路径不得成环。先根据理论确定方向，完整案例估计，识别失败或非正定模型需修改设定。
本方法的配置要点
先勾选全部观测变量，再逐条添加“起点→终点”。外生变量相关可开关。间接效应汇总图中所有相应有向路径，不能形成回路。
变量位置
| 页面位置 | 操作 |
|---|---|
| 分析变量 | 勾选变量 |
| 结构路径 | 添加起点与终点 |
分析设置
| 参数 | 选项或用途 | 默认值 |
|---|---|---|
| 允许外生因子相关 | 根据研究设定填写 | 开启 |
| 显示效应分解 | 根据研究设定填写 | 开启 |
分析参数直接显示在主配置区；格式高级配置仅包含表格标题与数值小数位。进行区间估计的方法另提供显著性水平，0.05对应95%置信区间。
结果怎样解读
联合阅读原始/标准化系数、拟合指标和效应分解。效应区间用完整参数协方差的Delta法，不是Bootstrap。CFI/TLI未强制截断；df=0时不解释不适用拟合指标。
操作流程与导出
- 上传数据，通过左侧目录或搜索进入方法。
- 按上表放入变量，设置符合研究设计的参数，点击开始分析。
- 查看论文式主表；需要修改时点击重新配置，诊断和样本细节在“查看原始输出”中。
- 按需重命名和保留结果标签，导出Word、Excel、CSV或TXT；批量导出可附当前选中的AI解读。Word保留结果图。AI文字须结合实际估计值审核。