层级回归
适合解决什么问题
用OLS分析连续结局与解释变量之间的条件关联。
数据与适用条件
一行一个独立观测。分类因素须登记为分类变量并选定参照组；同一模型使用完整案例。关注线性关系、共线性、残差及影响点。
本方法的配置要点
按理论顺序添加变量组，模型逐组累积。各模型强制使用所有块的共同样本，确保ΔR²可比；普通标准误给增量F，稳健标准误给联合Wald检验。不是多层模型或自动逐步筛选。
变量位置
| 页面位置 | 操作 |
|---|---|
| 因变量 Y | 选择一个变量 |
| 依次加入的变量组 | 按顺序添加变量组 |
| 控制变量 | 勾选变量 |
| 按分类变量处理 | 勾选变量 |
| 分类变量参照组 | 为分类因素选择参照水平 |
分析设置
| 参数 | 选项或用途 | 默认值 |
|---|---|---|
| 标准误类型 | 普通标准误, HC1稳健标准误, HC3稳健标准误 | standard |
分析参数直接显示在主配置区；格式高级配置仅包含表格标题与数值小数位。进行区间估计的方法另提供显著性水平，0.05对应95%置信区间。
结果怎样解读
B表示原单位变化，β为标准化系数。置信区间与R²补充p值信息。HC1/HC3调整标准误，不能修正错误函数形式或遗漏变量偏差。
操作流程与导出
- 上传数据，通过左侧目录或搜索进入方法。
- 按上表放入变量，设置符合研究设计的参数，点击开始分析。
- 查看论文式主表；需要修改时点击重新配置，诊断和样本细节在“查看原始输出”中。
- 按需重命名和保留结果标签，导出Word、Excel、CSV或TXT；批量导出可附当前选中的AI解读。Word保留结果图。AI文字须结合实际估计值审核。