Skip to content

题项质量分析 ​

进入本方法

适合解决什么问题 ​

联合检查题项分布、题项与量表的一致性以及高低分组鉴别能力。

数据与适用条件 ​

先统一计分方向。总分分组采用所选题项之和;边界并列分数全部纳入,实际组人数可能超过设定比例。

本方法的配置要点 ​

高低分组默认各取27%,可在0.10至0.49之间设置。边界并列导致两组重叠或总分没有变化时不能进行有效鉴别检验,应先核对数据。

变量位置 ​

页面位置操作
分析变量勾选变量
维度与题项添加维度名称及所属题项

分析设置 ​

参数选项或用途默认值
同时分析总量表根据研究设定填写关闭
高低分组比例根据研究设定填写0.27

分析参数直接显示在主配置区;格式高级配置仅包含表格标题与数值小数位。进行区间估计的方法另提供显著性水平,0.05对应95%置信区间。

结果怎样解读 ​

综合均值、标准差、CITC、高低组Welch检验和删题α评估题目。结果是筛查依据,保留或删题仍须有理论理由。

操作流程与导出 ​

  1. 上传数据,通过左侧目录或搜索进入方法。
  2. 按上表放入变量,设置符合研究设计的参数,点击开始分析。
  3. 查看论文式主表;需要修改时点击重新配置,诊断和样本细节在“查看原始输出”中。
  4. 按需重命名和保留结果标签,导出Word、Excel、CSV或TXT;批量导出可附当前选中的AI解读。Word保留结果图。AI文字须结合实际估计值审核。

算法与参考资料 ​