列联表分析
适合解决什么问题
考察两个分类变量是否有关联，例如不同教育水平的使用意愿构成。
数据与适用条件
每名对象只能贡献一条独立记录。仅使用两个变量均非缺失的记录。Fisher精确检验限2×2表。
本方法的配置要点
分别指定行变量与列变量，选择行、列、总百分比或只显示频数。默认使用无连续性校正的Pearson卡方；2×2稀疏表可主动选择Fisher。
变量位置
| 页面位置 | 操作 |
|---|---|
| 行变量 | 选择一个变量 |
| 列变量 | 选择一个变量 |
分析设置
| 参数 | 选项或用途 | 默认值 |
|---|---|---|
| 列联表百分比 | 行百分比, 列百分比, 总百分比, 只显示频数 | row |
| 关联检验 | Pearson卡方检验, Fisher精确检验 | chi2 |
分析参数直接显示在主配置区；格式高级配置仅包含表格标题与数值小数位。进行区间估计的方法另提供显著性水平，0.05对应95%置信区间。
结果怎样解读
行/列百分比回答不同问题，报告时注明分母。卡方检验判断整体关联，Cramér V描述关联强度；原始输出保留期望频数。
操作流程与导出
- 上传数据，通过左侧目录或搜索进入方法。
- 按上表放入变量，设置符合研究设计的参数，点击开始分析。
- 查看论文式主表；需要修改时点击重新配置，诊断和样本细节在“查看原始输出”中。
- 按需重命名和保留结果标签，导出Word、Excel、CSV或TXT；批量导出可附当前选中的AI解读。Word保留结果图。AI文字须结合实际估计值审核。