探索性因子分析
适合解决什么问题
概括多个相关指标的共同结构或进行降维。
数据与适用条件
使用数值题项的完整案例，排除常量与线性依赖。因子/成分数可手动指定；0使用特征值大于1的辅助规则，应结合理论和碎石图复核。
本方法的配置要点
提取法选择主轴因子法PAF或最大似然ML。Varimax保持因子正交；Promax允许因子相关。理论预期相关的维度不应仅为方便而强制正交。
变量位置
| 页面位置 | 操作 |
|---|---|
| 分析变量 | 勾选变量 |
分析设置
| 参数 | 选项或用途 | 默认值 |
|---|---|---|
| 因子或成分数（0为辅助选择） | 根据研究设定填写 | 0 |
| 因子提取方法 | 主轴因子法, 最大似然法 | paf |
| 旋转方式 | Varimax正交旋转, Promax斜交旋转, 不旋转 | varimax |
分析参数直接显示在主配置区；格式高级配置仅包含表格标题与数值小数位。进行区间估计的方法另提供显著性水平，0.05对应95%置信区间。
结果怎样解读
主表展示载荷与共同度。原始输出包括KMO、Bartlett、方差解释、旋转矩阵等。Promax下模式载荷与结构载荷含义不同，相关因子的解释方差不宜简单相加。
操作流程与导出
- 上传数据，通过左侧目录或搜索进入方法。
- 按上表放入变量，设置符合研究设计的参数，点击开始分析。
- 查看论文式主表；需要修改时点击重新配置，诊断和样本细节在“查看原始输出”中。
- 按需重命名和保留结果标签，导出Word、Excel、CSV或TXT；批量导出可附当前选中的AI解读。Word保留结果图。AI文字须结合实际估计值审核。